MÉXICO Y RUANDA TOMAN LA LIDERAZGO EN LA TRANSFORMACIÓN DE SUS DATOS DE CAFÉ

Surge un proceso para abordar sistémicamente las barreras a la sostenibilidad.

A estas alturas, la mayoría de nosotros hemos aprendido que para participar de manera efectiva en soluciones de sostenibilidad agrícola, primero debemos escuchar las prioridades y preocupaciones del agricultor. Para la mayoría de los agricultores, la economía tiene que funcionar por encima de todo. Es por eso que debemos entender fundamentalmente los costos de producción. Si bien este puede parecer un punto de partida obvio, en realidad, pocos pequeños agricultores pueden responder con precisión a la pregunta: “¿Cuánto te cuesta producir una libra de café?”

Si bien muchas organizaciones han intentado ad hoc estimaciones, ha habido pocos enfoques consistentes o confiables disponibles para un uso amplio. Esta falta de conocimiento consistente y confiable presenta una barrera importante para mejorar la sostenibilidad de los sistemas agrícolas en origen.

En realidad, pocos pequeños agricultores pueden responder con precisión a la pregunta: “¿Cuánto te cuesta producir una libra de café?

La Organización Internacional del Café (OIC) sirve hoy como el principal convocante de la industria mundial del café. Las discusiones que facilita la OIC entre la industria, los gobiernos y los productores han identificado que ayudar a calcular los costos de producción es un elemento esencial para mejorar la eficiencia y los medios de vida de los agricultores. Asimismo, es esencial para la política basada en la evidencia.

Este interés en abordar los desafíos sistémicos de la industria del café condujo a la creación de un amplio grupo de trabajo público-privado mundial para hacer avanzar el proceso en todos los niveles. Se lanzaron cuatro flujos de trabajo técnico con acceso a la mejor experiencia sectorial para abordar las áreas críticas. Los temas incluyen: 1. Ingresos dignos y prósperos (liderado por Sustainable Food Lab), 2. Datos y transparencia (liderado por COSA) 3. Política (liderado por PNUD, Global Coffee Platform y la Comisión Europea) y 4. Paisajes productivos ( liderado por Conservación Internacional y Rainforest Alliance). El ICO supervisa el quinto flujo de trabajo que coordina todas estas colaboraciones.

El Comité de Evaluación de la Sostenibilidad (COSA) fue seleccionado para liderar el Área de Trabajo Técnico 2 (TWS II), basándose en sus décadas de colaboraciones similares sobre datos y sostenibilidad con el ICO y una variedad de gobiernos e instituciones. De acuerdo con sus misiones públicas, tanto COSA como ICO acordaron enfáticamente que los datos deben ser recopilados y gestionados por los propios orígenes, colocándolos así en el centro de un conocimiento tan importante para sus comunidades agrícolas y legisladores. Si bien muy pocos países de origen, como Brasil y Colombia, tienen los recursos y la capacidad de datos, la mayoría no los tiene.

El gobierno alemán, a través de GIZ, su destacada agencia de desarrollo, está proporcionando los fondos necesarios para probar y perfeccionar el trabajo en dos países: uno en América Latina y otro en África. Los gobiernos de México y Ruanda, con 3/4 de millón de caficultores entre ellos, acordaron asociarse con nosotros para llevar a cabo los pilotos iniciales.

Datos del agricultor: ¿privados o públicos?

La idea de que los hogares y las comunidades de agricultores deberían conservar algunos derechos sobre sus datos está surgiendo como una mejor práctica en los datos de sostenibilidad. Este no suele ser el caso: casi siempre, quienes pagan por los datos, son propietarios de los datos y los mantienen solo para uso privado.

Hoy, más que nunca, la interoperabilidad de datos es esencial para el aprendizaje y la rendición de cuentas. La forma en que se recopilan y calculan los datos es de vital importancia para su credibilidad y sobre todo cuando se lleva a cabo un trabajo de sostenibilidad. No hay ningún secreto para la ciencia de los buenos datos, por lo que cuando alguien oculta los métodos o le dice que sus cálculos de datos son propietarios, ¡existe una gran probabilidad de que lo estén engañando o engañando!

El concepto de democracia de datos ¹ va incluso más allá al sugerir que los hogares, granjas y comunidades que proporcionan datos deberían recibir algún beneficio tangible a cambio. La tecnología de datos actual lo hace posible y relativamente fácil. Pero primero, es importante tener buenos datos para comenzar, y nuestra convocatoria regular de expertos globales produce los mejores resultados.

Con el fin de proceder de manera eficiente y no "reinventar ninguna rueda", los cincuenta miembros de ICO TWS II ayudaron a identificar a algunos de los principales expertos técnicos del mundo con diversas perspectivas y que incluían una experiencia agrícola sustancial de países productores. Después de varios meses de intenso trabajo, este Panel Asesor Técnico Internacional (ITAP) acordó un enfoque óptimo y compartido para medir los costos de producción.

Los indicadores resultantes y la metrología asociada fueron luego desarrollados por el equipo de investigación de COSA, en preguntas de encuesta estandarizadas, procedimientos de validación y anonimización, y arquitectura de datos asociada. Esto ahora facilita un enfoque estándar y de bajo costo para tener datos confiables junto con análisis de procesamiento que se pueden automatizar y validar. Además de hacer que los datos estén disponibles como un bien público por parte del ICO, los métodos están disponibles para cualquier país que desee participar y todo está estructurado para compartir e interoperabilidad global.

Estandarizar cómo medir el costo

Debido a que los costos se pueden medir de muchas maneras diferentes, es bastante difícil determinar si un cálculo es preciso, o cómo se compara con los de agricultores similares, o incluso comparar los méritos relativos de diversos métodos de producción o varietales. Entonces, para comprender los costos y la eficiencia de la producción, debe haber un enfoque compartido para medir los costos. Décadas de investigación realizadas por COSA y sus socios sugieren claramente que dicho enfoque debe tener 3 características básicas para que funcione bien:

1. Usar basado en la ciencia métodos abiertos, porque los datos precisos para esto son críticos
2. Aplicar universalmente en la mayoría de los sistemas de producción y países (con adaptaciones modestas) para permitir la interoperabilidad para la presentación de informes, el aprendizaje y la evaluación comparativa
3. Suficiente sencillez y bajo costo para que pueda ser utilizado fácilmente, incluso en regiones pobres o con recursos modestos, para que haya pocas barreras para la comprensión

Los principales países productores de café, como Brasil y Colombia, han establecido durante mucho tiempo su propia capacidad para calcular los costos de producción del café. Hemos aprendido que para obtener datos buenos y precisos, es importante comprender el efecto que variables como la altitud, la geografía y las prácticas de cultivo pueden tener en los costos de producción. La mayoría de los países, sin embargo, no tienen tales datos. Ahora, esta colaboración entre el gobierno alemán, el ICO, la COSA y una serie de notables expertos voluntarios ha desarrollado enfoques sistémicos que pueden reducir drásticamente el costo de obtener esta información de manera consistente y de alta calidad. Los países con menos recursos pueden utilizar estos enfoques para orientar mejor las políticas y las inversiones hacia un sector cafetero más productivo y sostenible.

Tener los datos debidamente recopilados y protegidos por las instituciones cafetaleras y de investigación nacionales reducirá significativamente los costos de los estudios de investigación privados encargados. Los estudios privados ciertamente pueden ser valiosas adiciones a los datos públicos, especialmente al aumentar o profundizar la comprensión de temas importantes. Pero a menos que sean transparentes, pueden enfrentar desafíos, por ejemplo, en torno a las prácticas de seguridad de datos y las leyes de privacidad, o preocupaciones sobre la representatividad real y la inclusividad de los datos, que pueden pasar por alto una imagen completa o matices importantes si los investigadores no tienen la experiencia adecuada en un determinada región o país.

Además, es raro que los datos o estudios diseñados de forma privada sean comparables con datos similares de otros países o regiones. Sin interoperabilidad, no solo desperdiciamos recursos, sino que también reducimos la responsabilidad y no aprendemos. En asociación con el gobierno alemán-GIZ, GS1, ISO-DIN y otros, COSA está desarrollando un estándar global para que los datos de trazabilidad y sustentabilidad sean interoperables. La estandarización y la transparencia de todo el proceso público hacen posible no solo comparar, sino también reducir el potencial de inexactitudes o manipulación de los resultados. Nuestra capacidad de anonimización garantiza la privacidad de los datos individuales y el cumplimiento de normativas cada vez más estrictas sin reducir en modo alguno la funcionalidad de los datos.

Se necesita rigor, con indicadores alineados globalmente y metodologías verificables, para asegurar la calidad de la información para que sea realmente útil y confiable para la toma de decisiones. A medida que las conversaciones sobre la distribución de la cadena de valor y los ingresos prósperos y dignos continúan desarrollándose, aquellos que no tengan una comprensión sólida de su costo de producción no tendrán las herramientas necesarias para participar de manera inteligente y servir a los intereses de sostenibilidad de los agricultores.

De los pilotos a un nuevo paradigma

Nos hemos asociado con la Junta Nacional de Desarrollo de la Agricultura y las Exportaciones (NAEB) en Ruanda, el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) y la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER) en México para pilotar el trabajo con un representante muestra de agricultores de cada país. Para ampliar más rápidamente el acceso a buenos datos, también estamos colaborando activamente con instituciones regionales líderes como la Organización Interafricana del Café (IACO) y el Programa Cooperativo Regional para el Desarrollo Tecnológico y Modernización de la Caficultura (PROMECAFE). Con su mejora de la capacidad financiada recientemente, pueden ayudar a garantizar la difusión, el uso y la continuidad del programa en los países que representan. 

Trabajar en colaboración con instituciones nacionales nos permite comprender mejor los niveles de eficiencia dentro de cada sector cafetalero, aprender de dónde sobresalen y apoyarlos donde no. Este sólido y pragmático sistema de recopilación de datos, junto con la arquitectura y el análisis de datos necesarios para garantizar que los datos se limpien y anonimicen, permitirá a los países, instituciones y organizaciones privadas utilizar los datos para obtener beneficios sectoriales directos, así como para informar mejor las políticas y las inversiones.

Después de esta fase piloto inicial, la intención es evolucionar rápidamente a un nuevo paradigma sobre cómo interactuar con las comunidades rurales, los agricultores y sus datos.

Después de esta fase piloto inicial, la intención es evolucionar rápidamente a un nuevo paradigma sobre cómo interactuar con las comunidades rurales, los agricultores y sus datos. La clave será poner al agricultor en el centro, en el asiento del conductor. En general, el sector del desarrollo se ha basado en investigadores externos y técnicos de campo para recopilar datos a través de un proceso de entrevistas, lo cual está perfectamente bien, pero ahora es anticuado en dos importantes maneras. Primero, es caro, no solo en relación con los recursos necesarios para enviar encuestadores al campo, sino también en términos del tiempo que el agricultor invierte en responder múltiples encuestas. Debido a que es costoso, no se implementa con frecuencia, lo que hace que el sector pierda perspectiva. El segundo problema es que sólo obtenemos puntos de vista de los agricultores a través de la lente de los investigadores quienes bien pueden estar filtrando datos críticos sin siquiera saberlo simplemente debido a la limitación de tiempo o comprensión o pocos recursos para participar por completo, o simplemente sesgos desconocidos.

Con la llegada de las nuevas tecnologías, especialmente Agile Data^SM enfoques, podemos escuchar la voz del agricultor directamente en formas que funcionan bien para su conveniencia. Esto abre un nuevo paradigma sobre cómo entendemos a los agricultores y sus necesidades para brindarles respuestas mucho más valiosas. En lugar de enviar topógrafos al campo cada dos años, las instituciones pueden enviar preguntas a los agricultores con regularidad, y especialmente durante las etapas clave de la producción, como la cosecha o la aplicación de fertilizantes, y obtener una respuesta inmediata. Este método puede mejorar la precisión de los datos, brindar información oportuna e incluso permitir un enfoque de censo (todas las personas encuestadas, no solo una muestra) debido a los bajos costos de implementación.

Con un panorama más realista, las instituciones u organizaciones ahora pueden proporcionar a los agricultores respuestas rápidas y conocimientos más valiosos. Los agricultores obtienen algo valioso a cambio de sus datos, rompiendo el ciclo de fatiga de datos que de otro modo contribuya a la ausencia o confiabilidad de los datos.

Sectores enteros pueden beneficiarse enormemente al adoptar este enfoque global sistémico, especialmente porque las empresas y los formuladores de políticas pueden tener información mucho más realista y oportuna para tomar mejores decisiones. Pero el mayor beneficiario previsto es el agricultor. Empoderar a los agricultores al hacer que se conviertan en los conductos directos de los datos puede alterar la dinámica de nuestra comprensión, haciéndola mucho más precisa y oportuna. Este enfoque, aplicado a escala, puede integrar métodos de validación y allanar el camino para metodologías robustas y mecanismos Agile Data, para mejorar la forma en que todos usamos los datos para tomar decisiones más inteligentes.

^1. Un enfoque desarrollado por COSA durante varios años, ver https://thecosa.org/what-we-do/#partnerinitiatives

2. Las herramientas basadas en la ciencia están alineadas con docenas de normas y acuerdos globales de la OIT para los ODS, así como el trabajo de la FAO, GCP y otros.