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EL ESCÁNER DE HUELLAS DACTILARES DE ALIMENTOS PROFILEPRINT AI GANA UNA GRAN FINANCIACIÓN

ProfilePrint, una empresa con sede en Singapur, cuyo nombre es homónimo de la herramienta de IA que han desarrollado, completó su primera ronda de financiación importante (Serie A).

La empresa ha desarrollado un escáner de ingredientes alimentarios para identificar los atributos clave de muchos alimentos, incluido el café. La máquina, que tiene el tamaño de una cafetera Nespresso, funciona escaneando una pequeña muestra colocada en una bandeja.

ProfilePrint proporcionó detalles en un comunicado de prensa la semana pasada, en el que dijeron:

ProfilePrint presentó por primera vez su tecnología de predicción de huellas dactilares de IA en junio de 2021 en la subasta de la Asociación del Café de Singapur, que tradicionalmente se realizaba en persona pero se puso en línea debido a la pandemia.

Dado que preparar y enviar muestras a los pocos miles de compradores participantes de todo el mundo era prácticamente imposible, se encargó a ProfilePrint, como socio tecnológico neutral, que predijera la puntuación de clasificación Q, los parámetros de sabor y los atributos clave, como la humedad y la densidad. por todos los granos de café subastados. Esto permitió a los compradores estar más seguros de la calidad y el perfil de un lote de café más allá de los puntajes proporcionados por los vendedores.

Nos alientan los resultados de las pruebas que hemos realizado en café verde y soluble utilizando ProfilePrint. La tecnología podría acelerar significativamente el proceso de evaluación de la calidad para beneficiar a toda la cadena de valor, desde los agricultores hasta los tostadores. También vemos el potencial de implementar esta solución más allá del café y en otros ingredientes alimentarios diferenciados de cacao, nueces, especias y lácteos.

Sr. Vivek Verma, CEO del negocio de café en Olam Food Ingredients (OFI)
Analyser Coffee Beans web
Se carga una pequeña muestra en la bandeja inferior.

El enfoque innovador de ProfilePrint para clasificar los productos tiene el potencial de mejorar la eficiencia operativa, al mismo tiempo que elimina un elemento de subjetividad en la cadena de suministro. LDC Innovations se complace en asociarse con ProfilePrint en la comercialización de esta tecnología.

Max Clegg, director del programa de capital de riesgo corporativo de Louis Dreyfus Company

A pesar de las restricciones de viaje relacionadas con la pandemia, ProfilePrint logró implementar su solución globalmente en Europa, África, América Latina, China, Japón, Sri Lanka e Indonesia.

Digital Food Fingerprint web
Una aplicación brinda un análisis detallado del alimento que se está analizando.

Sucafina completó una prueba piloto con ProfilePrint con resultados positivos en Ruanda y Hong Kong, y nos sentimos honrados de tener la oportunidad de participar en la misión de ProfilePrint de redefinir la industria del café, lo que beneficia tanto a los productores como a los consumidores finales. Estamos entusiasmados con la inversión en ProfilePrint, en asociación con Leman Ventures, ya que es un paso importante para lograr nuestra visión de tener una cadena de suministro de café completamente rastreable y de ser la compañía de café sostenible líder en el mundo desde la granja hasta el tostador. .

Sr. Nicolás Tamari, Gerente General de Sucafina

Una vez completada esta ronda de financiación, la empresa tiene previsto utilizar los ingresos para ampliar el equipo, invertir en I+D para satisfacer la creciente demanda de sus servicios y acelerar su expansión internacional.

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Alan Lai, CEO de ProfilePrint

Con algunos de los conglomerados de ingredientes alimentarios más grandes del mundo como inversores estratégicos con partes iguales, ahora podemos aprovechar sus extensas redes para ampliar y profundizar nuestra oferta de productos, mientras nos aseguramos de mantener nuestra neutralidad, con la visión común de establecer ProfilePrint como el estándar digital de la industria para ingredientes alimentarios a nivel mundial.

ProfilePrint Fundador y CEO, Sr. Alan Lai

Atestiguando la impresionante penetración de mercado de la compañía, a pesar de la pandemia, el Dr. Wong Mun Yew, socio gerente de Oriza Greenwillow Technology Fund, comentó:

Es nuestro privilegio liderar la ronda de financiación de la serie de ProfilePrint y trabajar junto a su equipo de liderazgo compuesto por fundadores entusiastas y científicos líderes con antecedentes comprobados. La capacidad de ProfilePrint para reunir a los gigantes de la industria y trabajar juntos para establecer el estándar digital global demuestra que han logrado un hito importante en su viaje de transformación.

El Sr. Daiki Kumamoto, Venture Lead de Real Tech Global Fund, también comentó sobre este hito:

El rápido crecimiento de ProfilePrint tras la inversión anterior en la ronda de financiación previa a la serie ha validado aún más la propuesta de valor de la empresa, y estamos agradecidos de ser parte de su mayor expansión en uno de sus mercados principales, Japón.

Aparte de la puntuación precisa que produjo la máquina en el ejemplo proporcionado, la velocidad a la que operó fue impresionante.

Bartalks habla con la jefa de marketing de ProfilePrint, Nicolette Yeo

Bartalks: ¿Puede decir cuántos clientes tiene ahora? ¿Están en una fase de prueba o usándolo comercialmente?

nicolette: El equipo pasó dos años y medio en I+D y comercialización durante la pandemia de COVID. En los últimos 12 meses, ProfilePrint ha cuadriplicado el número de clientes multinacionales a 24, actualmente trabaja en alrededor de 50 POC en curso, además de atender a más de 1000 agricultores. La solución se implementa actualmente a nivel mundial en países de Europa, África, América Latina, China, Japón, Indonesia, Sri Lanka y Singapur.

Bartalks: ¿Quién lo está usando y pagando por él? ¿Son las casas de subastas, los agricultores o los compradores?

nicolette: Nuestros clientes incluyen conglomerados de ingredientes alimentarios, comerciantes, fabricantes, cooperativas y agricultores.

Bartalks: ¿Los datos se almacenan en la nube y se utilizan para mejorar los algoritmos? De ser así, ¿alguno de esos datos estará disponible, por ejemplo, a través de una API para plataformas comerciales, para enriquecer los conjuntos de datos de café verde que se compran en esas plataformas? ¿Quién es el propietario de los datos en este caso?

nicolette: El cliente es propietario de los datos y tiene control total sobre los modelos construidos con los datos, y estos estarán disponibles para otras partes solo si permiten compartirlos. Por ejemplo, un comerciante de ingredientes alimentarios puede decidir compartir su modelo con su comprador para que ambas partes puedan usarlo para determinar la calidad de los productos digitalmente durante una transacción.

Bartalks: ¿Qué significa esto para el futuro de Q Graders?

nicolette: Q Los calificadores serán más necesarios que antes, con la rápida desmercantilización de ingredientes alimentarios como el café, ya que son esenciales para capacitar y garantizar que los modelos se actualicen constantemente. Los modelos robustos y bien entrenados creados en ProfilePrint mejorarán la productividad y la precisión, ya que permite a los Q Graders acelerar el proceso de clasificación al mismo tiempo que simplifica y estandariza la calibración transfronteriza a través de la plataforma en línea de ProfilePrint.

Autor

  • Nick Baskett

    organización:

    Nick Baskett es el editor en jefe de Bartalks. Tiene un diploma del Financial Times como Director No Ejecutivo y trabaja como consultor en múltiples industrias. Nick ha sido propietario de varios negocios, incluido un restaurante y una cafetería galardonados en Macedonia del Norte.

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